요약
- 선형 회귀
- 선형 데이터의 관계를 학습 또는 선형 함수를 근사할 수 있다.
- 선형 계층에 입력 벡터 $x$ 을 넣어 출력 벡터 $\hat{y}$ 을 구할 수 있다.
- MSE 손실 함수를 통해 출력 벡터 $\hat{y}$ 와 실제 정답 $y$ 사이의 손실을 구할 수 있다.
- MSE 손실 값을 선형 계층 가중치 파라미터로 미분하여 그래디언트를 구할 수 있다.
- 그래디언트에 따라 선형 계층의 가중치 파라미터를 업데이트하여 함수를 근사할 수 있다.
- 선형 회귀의 수식