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요약

  • 파이토치 소개
    • 장점:
      • 문서화가 잘 되어 있음
      • 난이도가 낮고 편의성이 높음
      • NumPy와 높은 호환성 및 비슷한 인터페이스
      • 오토그래드AutoGrad
    • 단점:
      • 텐서플로에 비해 떨어지는 상용화 지원
    • 파이토치는 지속적으로 점유율이 증가하였으며, 텐서플로를 제치고 1등 프레임워크가 되었음
  • 텐서란
    • 딥러닝 프로그래밍에서 연산의 가장 기초가 되는 단위
    • 스칼라(0차원) -> 벡터(1차원) -> 행렬(2차원) -> 텐서(3차원~)